用於動態訪問列的 Python Dataframe 到 Columnar 格式

Question

數據框數據將是：

COL1	COL2	COL3
100	200	300
101	201	301
102	202	302
103	203	303

預期輸出：格式為 HBase（列式）

將 COL1 視為 KEY_COLUMN 值

KEY_COLUMN	鑰匙	價值
100	COL2	200
100	COL3	300
101	COL2	201
101	COL3	301
102	COL2	202
102	COL3	302
103	COL2	203
103	COL3	303

我嘗試使用 .loc 將所有鍵轉置/轉換為值，如下所示。

for idx in df.index:
     print (df.loc[idx])

COL1  100
COL2  200
COL3  300
COL1  101
COL2  201
COL3  301
COL1  102
COL2  202
COL3  302
COL1  103
COL2  203
COL3  303

但我無法將 KEY_COLUMN 作為第 1 列，將 KEY 和 VALUE 作為后續列。 任何人都可以請建議。 謝謝！

Answer 1

試試pd.melt ：

df = (
    df.rename(columns={"COL1": "KEY_COLUMN"})
    .melt("KEY_COLUMN", var_name="KEY", value_name="VALUE")
    .sort_values(by="KEY_COLUMN")
)
print(df)

印刷：

   KEY_COLUMN   KEY  VALUE
0         100  COL2    200
4         100  COL3    300
1         101  COL2    201
5         101  COL3    301
2         102  COL2    202
6         102  COL3    302
3         103  COL2    203
7         103  COL3    303