錯誤模塊“keras.optimizers”沒有屬性“RMSprop”

Question

我在下面運行這段代碼，它返回了一個錯誤 AttributeError：模塊 'keras.optimizers' 沒有屬性 'RMSprop'。 我下載 tensorflow 使用pip install tensorflow 。

from keras import layers
from keras import models

model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',
                        input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(512, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))

model.summary()

from keras import optimizers

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4), metrics=['acc'])

誰能幫我解釋一下這有什么問題？ 感謝您的時間。

Answer 1

我遇到了同樣的錯誤，我通過導入這樣的優化器來避免它：

from tensorflow.keras import optimizers

然后我應用了 RMSprop：

optimisers.RMSprop(...)

Answer 2

正如您所說，您通過pip install tensorflow安裝了 tensorflow（包括 keras），而不是直接pip install tensorflow keras。 不再推薦通過pip install keras （另請參閱此處的說明）。

這意味着 keras 可以通過tensorflow.keras 。 您應該使用from tensorflow.keras import optimizers from keras import optimizers ，而不是通過from keras import optimizers from tensorflow.keras import optimizers 。

Answer 3

有用

from keras.optimizers import rmsprop_v2
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='rmsprop')

但我不知道為什么..

Answer 4

你應該寫： from tensorflow import keras from keras import optimizers optimizer=keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.01)

Answer 5

import tensorflow
from tensorflow.keras import optimizers
optimizer = tensorflow.keras.optimizers.RMSprop(lr=0.0003,decay=1e-6)

注意RMSprop與rmsprop