無法從“keras.optimizers”導入 SGD 和 Adam

Question

嘗試運行---
from keras.optimizers import SGD, Adam ，
我收到這個錯誤---

回溯（最后一次通話）：
文件“C:\Users\usn\Downloads\CNN-Image-Denoising-master ------after the stopping\CNN-Image-Denoising-master\CNN_Image_Denoising.py”，第 15 行，在 <module>
從 keras.optimizers 導入 SGD，亞當
導入錯誤：無法從“keras.optimizers”導入名稱“SGD”

以及這個錯誤，如果我從導入語句中刪除 SGD---

導入錯誤：無法從“keras.optimizers”導入名稱“Adam”

我找不到一個單一的解決方案。
我安裝了 Keras 和 TensorFlow。 我嘗試在 virtualenv 中運行該程序（不知道這會有什么幫助，但類似於我想要提到的指南）但它仍然不起作用。 如果有的話，virtualenv 會使情況變得更糟，因為它無法識別任何已安裝的模塊。 我正在使用 Python 3.9。 在 cmd 中運行程序，因為所有 IDE 只會制造更多麻煩。

我很難過。 我對 Python 的了解非常基礎； 我剛剛在 GitHub 上找到了這個東西。非常感謝任何幫助。

Answer 1

這個簡單的修改解決了我的問題：

from tensorflow.keras.optimizers import SGD

Answer 2

寫：

from keras.optimizers import gradient_descent_v2 

代替：

from keras.optimizers import SGD

Answer 3

看看https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/23728 ：

從 tensorflow.keras.optimizers 導入 RMSprop

代替：

從 keras.optimizers 導入 RMSprop

它對我有用。

Answer 4

代替：

from keras.optimizers import SGD

寫：

from keras.optimizers import gradient_descent_v2

然后像這樣使用它：

sgd = gradient_descent_v2.SGD(...)

--

給建議使用的人

from tensorflow.keras.optimizers import SGD

只有在整個程序中使用 TensorFlow 時它才有效。 如果你想專門使用 keras，導入 tensorflow.keras.optimizers 將不起作用，因為它會與程序的其他部分沖突。 在這種情況下，請改用我的解決方案。

Answer 5

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

它同樣適用於 to_categorical。