Pandas Dataframe - 根據正則表達式替換所有單元格值

Question

我正在解決一個問題，其中列中幾乎沒有重復“.”的值。 ，例如-"....." 或"...." 。

所以我想使用.loc函數將所有這些值替換為np.NaN 。 我想使用正則表達式函數來識別至少有一次"."重復的單元格值"." .

所以我在 Python 中使用了以下代碼 -

energy.loc[bool(re.match('.+', energy['Energy Supply'])),'Energy Supply']=np.NaN

請幫忙

Answer 1

您需要如下轉義點，因為點代表任何字符，加號是一個或多個，試一試:)

re.match('\\.+', energy['Energy Supply']))

Answer 2

你可以使用str.contains來檢查一個點，然后轉義它以匹配它。

您不需要+量詞，因為它表示 1 或更多。 所以匹配一個點就足夠了。

import pandas as pd
import numpy as np

data = [
    "test",
    "test.",
    "..."
]
energy = pd.DataFrame(data, columns=["Energy Supply"])
energy.loc[energy['Energy Supply'].str.contains(r'\.'), 'Energy Supply'] = np.NaN
print(energy)

輸出

  Energy Supply
0          test
1           NaN
2           NaN