如何用條件替換Pandas數據幀中所有列的所有值

Question

我有以下數據框：

In [11]: import pandas as pd

In [12]: mydict = {'foo':[0, 0.3], 'bar':[1,0.55], 'qux': [0.3,4.1]}

In [13]: df = pd.DataFrame.from_dict(mydict, orient='index')

In [14]: df
Out[14]:
       0     1
qux  0.3  4.10
foo  0.0  0.30
bar  1.0  0.55

我想要做的是用0替換所有小於1的值。產生：

       0     1
qux  0     4.10
foo  0     0
bar  1.0   0

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

使用布爾索引並傳遞條件：

In [155]:
df[df<1] = 0
df
Out[155]:
     0    1
bar  1  0.0
foo  0  0.0
qux  0  4.1

只是為了顯示這里發生的事情，執行df < 1將返回一個布爾索引：

In [156]:
df < 1
Out[156]:
         0      1
bar  False   True
foo   True   True
qux   True  False

然后我們將df作為掩碼傳遞給df ，然后可以將新值分配為df[df<1]請參閱文檔以獲取更多示例