[英]Pandas DataFrame: update all values in all columns, based on condition
我有 102 列，我想檢查它們的所有值。 如果它們的值大於 100,000：我想從這些值中減去 4294967295，然后將它們加 1
我做到了，但是對於這樣的一列：
df.loc[df['12:00AM'] > 100000, '12:00AM'] = (4294967295 - df.loc[df['12:00AM'] > 100000, '12:00AM']) +1
現在我想對所有列執行此操作，而不是寫 102 行
我是這樣做的：# AB = -B+A
df[df> 100000] = -1*df[df> 100000] + 4294967295+1
Pandas DataFrame：根據條件替換列中的所有值
[英]Pandas DataFrame: replace all values in a column, based on condition
如何用條件替換Pandas數據幀中所有列的所有值
[英]How to replace all value in all columns in a Pandas dataframe with condition
迭代 pandas dataframe 並針對特定條件更新列中的值
[英]Iterate over pandas dataframe and update values in columns for a specific condition
select 值基於 pandas dataframe 中的 pandas 中的條件
[英]select values based on condition on multiple columns for pandas dataframe in python
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