使用假期庫 -python 根據日期檢查是否為假期

Question

我有一個過去 3 年的數據集，我想根據假期添加一個新列。 當我嘗試這個時：

import holidays
de_holidays = holidays.DE()
for date, name in sorted(holidays.DE(years=2021).items()):
   print(date, name)

我得到了結果

2021-01-01 Neujahr
2021-04-02 Karfreitag
2021-04-05 Ostermontag
2021-05-01 Erster Mai
2021-05-13 Christi Himmelfahrt
2021-05-24 Pfingstmontag
2021-10-03 Tag der Deutschen Einheit
2021-12-25 Erster Weihnachtstag
2021-12-26 Zweiter Weihnachtstag

現在我想在我現有的數據集中用真/假創建一個新列，以防萬一。 我嘗試使用下面的代碼片段。

My Date column looks something like this: Dtype is datetime64[ns]
2021-07-22  
2021-07-21  
2021-07-20  
2021-07-19  

#I used the code 
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
df['Holiday'] = df['Date'].isin(de_holidays)
rslt_df

rslt_df.loc[rslt_df['Date'] == '2021-05-13'] 

我期望的結果是 True，因為 5 月 13 日是假期，但我意識到這段代碼給出了所有錯誤值。 有人可以幫忙嗎？

編輯

12390   2021-07-22
12380   2021-07-21
12370   2021-07-20
12360   2021-07-19
12350   2021-07-18
           ...    
40      2018-03-05
30      2018-03-04
20      2018-03-03
10      2018-03-02
0       2018-03-01
Name: Date, Length: 1240, dtype: datetime64[ns]

現在當我使用

df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE(years=2021))

我得到了正確的真/假值，但是一旦我刪除了年份選項卡，我就會得到所有的假值

df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE())

Answer 1

這很適合獲取布爾值

from datetime import date
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
#date(2021-07-22) in de_holidays

rslt_df['Holiday'] = rslt_df['Date'].isin(holidays.DE(years=[2018,2019,2020,2021]))
rslt_df