[英]Edit and run Jupyter Notebooks from Google Cloud Platform on Visual Studio Code
我有一個在安裝了 Jupyter 組件的 GCP 上運行的 Dataproc 集群，它將筆記本存儲到 GCS 上集群的臨時存儲桶中，並直接通過 Dataproc 的 Jupyter web 界面進行編輯。
有沒有辦法使用 VSCode 直接從 GCS 編輯和運行（使用 jupyter 擴展）我機器上的筆記本，這樣我仍然可以使用集群的計算資源和 GCP 中的在線數據？
您可以使用gsutil rsync命令將計算機上本地目錄的內容同步到 Google 雲存儲桶或其子文件夾。 因此，當您在 VSCode 中本地更改文件時，它將在您的存儲桶下上傳/更改。
有關如何在此處使用gsutil rsync的更多詳細信息
命令示例：
gsutil rsync path/to/vscode-project/notebooks gs://yourbucket/notebooks
從 Google AI Platform / Vertex AI 中的本地 Jupyter 和筆記本訪問 Google Cloud Storage
[英]Accessing Google Cloud Storage from local Jupyter and Notebooks in Google AI Platform / Vertex AI
我無法使用 Visual Studio 2019 中的 Google Cloud Platform 工具將 App Engine 應用程序發布到 GCloud
[英]I can't publish a App Engine application to GCloud using the Google Cloud Platform tools in Visual Studio 2019
Google Cloud Engine 上的代碼服務器 (Visual Studio Code) - ERR_CONNECTION_REFUSED
[英]Code server (Visual Studio Code) on Google Cloud Engine - ERR_CONNECTION_REFUSED
如何自動按計划運行 Google Cloud 的“AI Notebooks”？
[英]How can I run Google Cloud's "AI Notebooks" on a schedule automatically?
使用 Visual Studio 部署到 Google Cloud Compute VM
[英]Deploy To Google Cloud Compute VM With Visual Studio
谷歌雲AI平台jupyter notebook實例重啟后打不開，正在運行
[英]Google cloud AI platform jupyter notebook instance will not open even after a reset and is running
無法訪問 Google Cloud Platform 上的 Jupyter 實驗室。 找不到模板：“403.html”
[英]Cannot access Jupyter lab on Google Cloud Platform. Cannot find template: "403.html"
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.
