Pandas 將列轉換為行

Question

我是數據科學的初學者，我正在嘗試使用 Pandas pivot 這個數據框：

所以它變成了這樣的東西：（標簽應該變成列，文件路徑應該變成行。）

我試過這段代碼，它給了我一個錯誤：

編輯：

我試過 Marcel 的建議，它給出的 output 是這樣的：

“標簽”列是一組或 class 個文件路徑。 我想以適合此 function 的方式轉換它： tf.Keras.preprocessing.image.flow_from_dataframe in categorical

提前感謝大家幫助我。

Answer 1

我不太理解你的問題，但如果你只想將列轉換為行，那么你可以

train_df.T

這意味着轉置

Answer 2

我想你正在尋找這樣的東西：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'labels': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b'],
    'pathes' : [1, 2, 3, 4, 5]
})

labels = df['labels'].unique()
new_cols = []
for label in labels:
    new_cols.append(df['pathes'].where(df['labels'] == label).dropna().reset_index(drop=True))
df_final = pd.concat(new_cols, axis=1)

print(df_final)

Answer 3

我發現出了什么問題，我誤解了 tf.Keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator.flow_from_dataframe 中的 y_col 和x_col 。 感謝大家的貢獻。 您的答案在不同方面都是正確的。 再次感謝Marcel h和user16714199 ！