R中的數值矩陣如何轉換為tensorflow數據集？

Question

我認為這是一個簡單的問題......

我正在嘗試構建我的第一個 NN，我將隨機森林、glm 和 gbm 的結果與 tensorflow NN 進行比較。 我有一個 data.frame，我已經將其轉換為數字數據矩陣......有些列是二進制指示符，其他列已經過 scale()-ed。

我嘗試像在所有加載罐裝數據的教程中所說的那樣運行feature_spec() ，但出現錯誤

Error in dataset_prepare(dataset, ,,self$x: !!self$y, named_features = TRUE) : Provided dataset is not a TensorFlow Dataset

我在這里找到了命令，是的，我可以將矩陣保存為 CSV，然后使用make_csv_dataset()將其讀回，但這似乎有點愚蠢且效率低下。

那么如何將數字矩陣轉換為 TensorFlow 數據集呢？

Answer 1

我通過轉換為矩陣過度設計了解決方案。 只需將數據保留為 data.frame， feature_spec就可以正常工作。