R中的数值矩阵如何转换为tensorflow数据集？

Question

我认为这是一个简单的问题......

我正在尝试构建我的第一个 NN，我将随机森林、glm 和 gbm 的结果与 tensorflow NN 进行比较。 我有一个 data.frame，我已经将其转换为数字数据矩阵......有些列是二进制指示符，其他列已经过 scale()-ed。

我尝试像在所有加载罐装数据的教程中所说的那样运行feature_spec() ，但出现错误

Error in dataset_prepare(dataset, ,,self$x: !!self$y, named_features = TRUE) : Provided dataset is not a TensorFlow Dataset

我在这里找到了命令，是的，我可以将矩阵保存为 CSV，然后使用make_csv_dataset()将其读回，但这似乎有点愚蠢且效率低下。

那么如何将数字矩阵转换为 TensorFlow 数据集呢？

Answer 1

我通过转换为矩阵过度设计了解决方案。 只需将数据保留为 data.frame， feature_spec就可以正常工作。