轉置將另一行/列添加到 dataframe

Question

嘗試轉置下表時：

樣本	輸入測試	輸入_test2	輸入_test3	ip_test	ip_test2	ip_test3
轉錄核糖核酸	5個	5個	5個	1個	1個	1個
光盤	9330	9330	9330	26680	26680	26680
3utr	2525	2525	2525	3810	3810	3810
5utr	1966年	1966年	1966年	5006	5006	5006
5ss	960	960	960	1972年	1972年	1972年
3ss	932	932	932	1989	1989	1989
proxinron	1221	1221	1221	1228	1228	1228
分化子	6450	6450	6450	4744	4744	4744
非編碼外顯子	1477	1477	1477	1302	1302	1302
非編碼_5ss	25	25	25	35	35	35
非編碼_3ss	16	16	16	29	29	29
非編碼_proxintron	68	68	68	80	80	80
noncoding_distintron	629	629	629	441	441	441
變態反應	15298	15298	15298	36798	36798	36798
全電子	10301	10301	10301	10518	10518	10518
全部	27131	27131	27131	49060	49060	49060

我明白了：

0	1個	2個	3個	4個	5個	6個	7	8個	9	10	11	12	13	14	15
樣本	轉錄核糖核酸	光盤	3utr	5utr	5ss	3ss	proxinron	分化子	非編碼外顯子	非編碼_5ss	非編碼_3ss	非編碼_proxintron	noncoding_distintron	變態反應	全電子	全部
輸入測試	5個	9330	2525	1966年	960	932	1221	6450	1477	25	16	68	629	15298	10301	27131
輸入_test2	5個	9330	2525	1966年	960	932	1221	6450	1477	25	16	68	629	15298	10301	27131
輸入_test3	5個	9330	2525	1966年	960	932	1221	6450	1477	25	16	68	629	15298	10301	27131
ip_test	1個	26680	3810	5006	1972年	1989	1228	4744	1302	35	29	80	441	36798	10518	49060
ip_test2	1個	26680	3810	5006	1972年	1989	1228	4744	1302	35	29	80	441	36798	10518	49060
ip_test3	1個	26680	3810	5006	1972年	1989	1228	4744	1302	35	29	80	441	36798	10518	49060

為什么上面多了一行數字？ 這讓我抓狂，我已經嘗試了很多index=False 、 df_merged.set_index('Sample',inplace=True)等選項。

這是代碼：

# transpose

    df_merged = pd.read_csv(str(save_path) + "all_stats_matrix.csv")

    df_merged = df_merged.T

    df_merged.to_csv(str(save_path) + "all_stats_matrix.csv")

Answer 1

如果您的目標是將第一行作為標題而不是數字，您也可以選擇。 用這個：

df_merged = pd.read_csv(str(save_path) + "all_stats_matrix.csv")

df_merged = df_merged.T

df_merged = df_merged.rename(columns=df_merged.iloc[0]).drop(df_merged.index[0])

df_merged.to_csv(str(save_path) + "all_stats_matrix.csv")

這不是最干凈的方式，但應該完成工作。

Answer 2

怎么樣： df_merged.set_index('Sample').transpose() ？