如何重命名 csv 中的“未命名：0”列？

Question

我從 pandas dataframe 創建了一個 csv 文件。我想保留 csv 文件中的Unnamed: 0列，但將其重命名為class 。

import re
import csv

# Read the channelNames.txt file line-by-line to find the class names
channel_file = "../input_data/images/channelNames.txt"

with open(channel_file, "r") as class_info:
    lines = class_info.readlines()
    cls_names = []
    # Remove lines with "Blank"
    for l in lines:
        if re.findall(r"Blank", l):
            pass
        else:
            cls_names.append(l)

# Create classes.csv
cls_df = pd.DataFrame(cls_names, columns=["class_name"])
cls_df.to_csv('classes.csv', index=True)

cls_read = pd.read_csv("classes.csv")
cls_read.head()

未命名：0	班級名稱
0	A
1個	乙
2個	C
3個	丁

所需 output

class	班級名稱
0	A
1個	乙
2個	C
3個	丁

Answer 1

cls_df.to_csv('classes.csv', index=True, index_label='class')

如果你不必用“未命名：0”保存它，用這種方式你可以將它保存為“類”。

名為“類”的 PS 列有點危險； 您將無法使用df.class 。

編輯例如

df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3]})
df.to_csv('foo.csv', index=True, index_label='class')
pd.read_csv('foo.csv')  # outputs a column named class