R：如何獲取數據中的因子水平

Question

如何列出數據中存在的因子水平？

讓我們初始化數據：

df <- data.frame(
    v1 = c( 'b', 'c', 'a', NA ),
    v2 = c( 2, 1, 3, 1 )
)
df$v1 <- factor(
    df$v1,
    levels = c( 'a', 'b', 'c', 'd' ),
    ordered = TRUE
)

現在， levels()給出了所有級別，包括數據中未找到的級別：

> levels( df$v1 )
[1] "a" "b" "c" "d"

unique()給出所有唯一值，包括NA ：

> unique( df$v1 )
[1] b    c    a    <NA>
Levels: a < b < c < d

我正在尋找的是：

> levels( df$v1, indata = TRUE )
[1] "a" "b" "c"

Answer 1

我們可以使用droplevels

levels(droplevels(df$v1))
[1] "a" "b" "c"

或者再次包裝factor以重置levels

levels( factor(df$v1) )
[1] "a" "b" "c"

Answer 2

為什么不只使用unique ，然后使用 subset 來過濾掉 NA？

Filter(unique(df$v1, \(x) !is.na(x))

我們還可以使用基本子集：

unique(df$v1[!is.na(df$v1)])

或者我們可以使用purrr::discard

library(purrr)

unique(df$v1) %>% discard(is.na)