合並或連接三個 DataFrames，其中所有三個 DataFrames 包含四個相同的列和一個唯一的列

Question

我有三個數據幀：DF1、DF2、DF3。 它們都包含列['BHID','FROM','TO','SAMP ID','*unique element*'] 。 DataFrame 沒有相同數量的行，但我想合並或加入這些 DF，以便最終 DataFrame 包含 BHID FROM TO SAMP ID 完全匹配的所有唯一元素。 最終的 DataFrame 應該是這樣的——

BHID | FROM | TO | SAMP ID | *element 1* | *element2* | *element3*

我嘗試了以下方法：

FinalDF = pd.merge(DF1,DF2,DF3, on=['BHID','FROM','TO','SAMP ID'], how='inner')

這給了我一個錯誤 - ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

請您協助正確的合並方法或加入方法。 這將不勝感激。 謝謝

Answer 1

您可以鏈接merge ：

cols = ['BHID','FROM','TO','SAMP ID']
out = DF1.merge(DF2, on=cols).merge(DF3, on=cols)

Answer 2

您也可以使用concat ：

out = pd.concat([DF1,DF2,DF3], axis = 0)[['BHID','FROM','TO','SAMP ID']]