在 Pandas Dataframe 中，如何根據列中的已知值獲取另一列的索引？

Question

我有一個包含多列的熊貓數據框。 2 列（包括'report_end_d'和'report_start_d' ）的數據類型是日期。 我想基本上得到這兩列之間的差異並找到最大長度。 （我可以做到）另外，我想找到該最大值的值。 我的意思是 report_end_d、report_start_d 列的日期。 如果有人可以提出建議，那將是一個很大的幫助！ 提前致謝！

# here are my dataframe
    report_sales  report_end_d             report_start_d   
0      342        2021-09-04 00:00:00      2021-06-13 00:00:0
1      231        2021-08-29 00:00:00     2021-05-23 00:00:00
2      124        2021-09-04 00:00:00     2021-07-11 00:00:00
3      56         2021-09-04 00:00:00     2021-07-25 00:00:00
4      76         2021-08-28 00:00:00     2021-05-22 00:00:00
    

dss['length'] = (dss['report_end_d'] - dss['report_start_d'])
    report_sales  report_end_d        report_start_d        length
0        342        2021-09-04 00:00:00   2021-06-13 00:00:00   83 days
1        231        2021-08-29 00:00:00   2021-05-23 00:00:00   98 days
2        124        2021-09-04 00:00:00   2021-07-11 00:00:00   55 days
3         56        2021-09-04 00:00:00   2021-07-25 00:00:00   41 days
4         76        2021-08-28 00:00:00   2021-05-22 00:00:00   98 days

So I basically need either index 1 values (report_end_d as - 2021-08-29 00:00:00      report_start_d as- 2021-05-23 00:00:00) or index 4 values (report_end_d as -2021-08-28 00:00:00     report_start_d as- 2021-05-22 00:00:00)

提前致謝！

Answer 1

largest = dss['length'].max()
dss[['report_end_d','report_start_d']] [dss['length'] == largest]