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如何將數據幀的列值轉換為具有不同索引的另一個數據幀?

[英]How to transform column values of a dataframe to another dataframe with different indexes?

我有兩個行數相同的數據框。

df_a:

index   Id   X   Y
1       10   x1  - 
2       20   x2  -

-----------

df_b:

index   PostId   Text   
3       10       abcd
4       20       efg

現在如何將df_b['Text']值轉換為df_a['Y'] 結果是:

df_a:

index   Id   X   Y
1       10   x1  abcd
2       20   x2  efg

請注意,提到的數據幀的索引是不一樣的。

由於行數相同,您可以分配 numpy 數組:

df_a['Y'] = df_b['Text'].to_numpy()

較舊的熊貓版本:

df_a['Y'] = df_b['Text'].values

如果要映射或合並,可以自由使用此答案中的一些解決方案。

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