如何将数据帧的列值转换为具有不同索引的另一个数据帧？

Question

我有两个行数相同的数据框。

df_a:

index   Id   X   Y
1       10   x1  - 
2       20   x2  -

-----------

df_b:

index   PostId   Text   
3       10       abcd
4       20       efg

现在如何将df_b['Text']值转换为df_a['Y'] 。 结果是：

df_a:

index   Id   X   Y
1       10   x1  abcd
2       20   x2  efg

请注意，提到的数据帧的索引是不一样的。

Answer 1

由于行数相同，您可以分配 numpy 数组：

df_a['Y'] = df_b['Text'].to_numpy()

较旧的熊猫版本：

df_a['Y'] = df_b['Text'].values

---

如果要映射或合并，可以自由使用此答案中的一些解决方案。