無法使用 XGBoost 模型（版本 1.5.0）運行 docker 映像

Question

我很抱歉，我是 docker 的新手，我的問題可能聽起來很傻。 我已經構建了一個 docker 圖像並通過了我訓練有素的 model（XGBoost 版本 1.5.0）。

我的 dockerfile：

FROM python:3.8-slim

COPY requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt && \
    rm requirements.txt

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

要求.txt：

fastapi==0.70.0
uvicorn==0.15.0
scikit-learn==0.24.1
xgboost==1.5.0

當我構建 docker 圖像時，一切正常。 但是當我運行docker run --rm -p 80:80 project_dock:no-batch我得到以下幾行：

INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.

之后什么也沒有發生。 我在其他機器學習模型（sklearn）上測試了相同的 main.py（服務器代碼）和 Dockerfile 代碼，一切正常。

我該如何解決？ 為什么它不起作用？

Answer 1

如果您有帶有 python 版本 3.X.+ 的 pip3，您需要像這樣安裝：

pip3 install --force-reinstall pip==20.0.2
pip install xgboost==1.5.0

它將強制安裝 pip 版本 20，因為 docker 與 pip3 有問題。