无法使用 XGBoost 模型（版本 1.5.0）运行 docker 映像

Question

我很抱歉，我是 docker 的新手，我的问题可能听起来很傻。 我已经构建了一个 docker 图像并通过了我训练有素的 model（XGBoost 版本 1.5.0）。

我的 dockerfile：

FROM python:3.8-slim

COPY requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt && \
    rm requirements.txt

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

要求.txt：

fastapi==0.70.0
uvicorn==0.15.0
scikit-learn==0.24.1
xgboost==1.5.0

当我构建 docker 图像时，一切正常。 但是当我运行docker run --rm -p 80:80 project_dock:no-batch我得到以下几行：

INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.

之后什么也没有发生。 我在其他机器学习模型（sklearn）上测试了相同的 main.py（服务器代码）和 Dockerfile 代码，一切正常。

我该如何解决？ 为什么它不起作用？

Answer 1

如果您有带有 python 版本 3.X.+ 的 pip3，您需要像这样安装：

pip3 install --force-reinstall pip==20.0.2
pip install xgboost==1.5.0

它将强制安装 pip 版本 20，因为 docker 与 pip3 有问题。