如何從csv中讀取列名作為pandas中的整數

Question

似乎pd.read_csv()的默認值是將列名讀取為str 。 我找不到記錄的行為，因此找不到更改它的位置。

有沒有辦法告訴read_csv()將列名作為整數讀入？

或者也許解決方案是在調用pd.DataFrame.to_csv()時指定數據類型。 無論哪種方式，在寫入 csv 時，列名都是整數，讀取時不會保留。

我正在使用的代碼與此（信用）松散相關：

df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_arrays([[], []]))
for row_ind1 in range(3):
    for row_ind2 in range(3, 6):
        for col in range(6, 9):
            entry = row_ind1 * row_ind2 * col
            df.loc[(row_ind1, row_ind2), col] = entry

df.to_csv("df.csv")

dfr = pd.read_csv("df.csv", index_col=[0, 1])
print(dfr.loc[(0, 3), 6])       # KeyError
print(dfr.loc[(0, 3), "6"])     # No KeyError

Answer 1

我的臨時解決方案是：

dfr.columns = dfr.columns.map(int)