如何正確循環熊貓數據框？

Question

我有一個看起來像這樣的數據框：

for user in df_enlaces['CorreoElectronico'].values:

  to_mail=(df_enlaces.set_index('CorreoElectronico').loc[user].index[0])

  print(to_mail, df_enlaces.set_index('CorreoElectronico').loc[user]['Enlace'])

上面代碼的輸出是：

example1@mail.com CorreoElectronico
example1@mail.com    link1
example1@mail.com    link2
Name: Enlace, dtype: object
example1@mail.com CorreoElectronico
example1@mail.com    link1
example1@mail.com    link2
Name: Enlace, dtype: object
example2@mail.com CorreoElectronico
example2@mail.com    link3
example2@mail.com    link4
example2@mail.com    link5
Name: Enlace, dtype: object
example2@mail.com CorreoElectronico
example2@mail.com    link3
example2@mail.com    link4
example2@mail.com    link5
Name: Enlace, dtype: object
example2@mail.com CorreoElectronico
example2@mail.com    link3
example2@mail.com    link4
example2@mail.com    link5
Name: Enlace, dtype: object

然而，它是重復的。 循環時我做錯了什么。 我只想將用戶電子郵件與其在列 ['Enlace'] 中的鏈接相匹配。 所需的輸出是：

example1@mail.com    link1
example1@mail.com    link2
example2@mail.com    link3
example2@mail.com    link4
example2@mail.com    link5

Answer 1

嘗試這個

for user in df_enlaces['CorreoElectronico'].unique():
    ....

您正在遍歷CorreoElectronico列中的每個值，然后當您執行.loc它會拉出與該用戶匹配的每一行（並且有幾個）

Answer 2

看起來這應該可以解決問題：

users = ['user1', 'user1', 'user2', 'user2', 'user3']
links = ['link1', 'link2', 'link3', 'link4', 'link5']
df = pd.DataFrame({'user':users,'link':links})

for index, row in df.iterrows():
    print(row['user'], row['link'])

至少當您只想從數據框中的每一行打印用戶和鏈接時是這樣嗎？ 這輸出：

user1 link1
user1 link2
user2 link3
user2 link4
user3 link5

Answer 3

正如我想的那樣，您想要：

• 迭代df_enlaces行，
• 從每一行打印電子郵件地址 ( CorreoElectronico ) 和鏈接 ( Enlace )。

為此，請使用以下循環：

for _, row in df_enlaces.iterrows():
    print(f'{row.CorreoElectronico}    {row.Enlace}')