將文本文件保存到 .npy 文件

Question

我在一個帶有數字擴展名的目錄中有許多文本文件（例如： signal_data1.9995100000000001,signal_data1.99961等）

文件內容如下

信號數據1.9995100000000001

-1.710951390504200198e+00
 5.720409824754981720e-01
 2.730176313110273423e+00

信號數據1.99961

-6.710951390504200198e+01
 2.720409824754981720e-01
 6.730176313110273423e+05

我只想將上述文件排列成一個 .npy 文件作為

-1.710951390504200198e+00,5.720409824754981720e-01, 2.730176313110273423e+00
-6.710951390504200198e+01,2.720409824754981720e-01, 6.730176313110273423e+05

所以我想為一個目錄的許多文件實現同樣的過程。

我嘗試了如下循環：

import numpy as np
import glob
for file in glob.glob(./signal_*):
    np.savez('data', file)

然而，它沒有給出我想要的，如上所示。所以在這里我需要幫助。提前致謝。

Answer 1

這是實現它的另一種方法：'''python import os

dirPath = './data/' # folder where you store your data

with os.scandir(dirPath) as entries:
    output = ""
    for entry in entries: # read each file in your folder
        dataFile = open(dirPath + entry.name, "r")
        dataLines = dataFile.readlines()
        dataFile.close()
        for line in dataLines:
            output += line.strip() + " " # clear all unnecessary characters & append
        output += '\n' # after each file break line
    writeFile = open("a.npy", "w") # save it
    writeFile.write(output)
    writeFile.close()

'''

Answer 2

您可以使用np.loadtxt()和np.save() ：

a = np.array([np.loadtxt(f) for f in sorted(glob.glob('./signal_*'))])
np.save('data.npy', a)