有人可以幫我找到代碼中錯誤源的解決方案嗎？

Question

我正在為 NER 任務訓練 BI-LSTM-CRF 模型。 我能夠構建模型，但是當我將它與訓練數據進行擬合時，googlecolab 向我拋出了一個錯誤。

下面是我的模型的代碼（或這里：我的模型的代碼）：

input_layer = layers.Input(shape=(MAX_SENTENCE,))

model = layers.Embedding(WORD_COUNT, DENSE_EMBEDDING, embeddings_initializer="uniform", input_length=MAX_SENTENCE)(input_layer)

model = layers.Bidirectional(layers.LSTM(LSTM_UNITS, recurrent_dropout=LSTM_DROPOUT, return_sequences=True))(model)

model = layers.TimeDistributed(layers.Dense(DENSE_UNITS, activation="relu"))(model)

crf_layer = CRF(units=TAG_COUNT)

output_layer = crf_layer(model)

ner_model = Model(input_layer, output_layer)

loss = losses.crf_loss

acc_metric = metrics.crf_accuracy

opt = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)

ner_model.compile(optimizer=opt, loss=loss, metrics=[acc_metric])

ner_model.summary()

然后在擬合模型后，我收到以下錯誤：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history' ([error message for google colab][2])

這是我的依賴項列表：依賴項

有人可以幫我嗎？

Answer 1

我不確定您使用的是哪個模塊，因為您沒有提供任何模塊，但我猜那是tensorflow 。 嘗試使用Python 3.7等較低版本的 Python 並嘗試安裝特定且兼容的版本： pip install tensorflow==1.13.1