在 R 中，關於將變量類型更改為“因子”的問題

Question

我使用下面的代碼將變量“期間”從“字符”更改為“因子”（以及因子級別序列以匹配“期間”文本中包含的順序）。

下面是當前的代碼。 它有可用的功能嗎？

library(tidyverse)

raw_data <- 
  data.frame(
    period=c('Q2','Q1','8','7','40','41'),
    amount=c(1:6)
  ) 


arranged_data <- raw_data %>% arrange(match(parse_number(period),c(1:41))) %>% 
  mutate(period=fct_inorder(period))

Answer 1

> raw_data %>% mutate(period = factor(period)) %>% as_tibble()
# A tibble: 6 × 2
  period amount
  <fct>   <int>
1 Q2          1
2 Q1          2
3 8           3
4 7           4
5 40          5
6 41          6

如您所見，您只需對向量調用factor()函數即可將其轉換為因子。

Answer 2

lvls <- unique(raw_data$period)
raw_data$period <- factor(raw_data$period, levels = lvls[order(parse_number(lvls))])

導致：

levels(raw_data$period )
[1] "Q1" "Q2" "7"  "8"  "40" "41"

Answer 3

我相信這應該有效！ 問題是fct_inorder不會改變列類型，所以你應該先把列變成一個因子：

library(tidyverse)

raw_data <- 
   data.frame(
      period=c('Q2','Q1','8','7','40','41'),
      amount=c(1:6)) 
    
arranged_data <- raw_data %>% arrange(match(parse_number(period), c(1:41))) %>%
   mutate(period = as.factor(period)) %>%
   mutate(period=fct_inorder(period))