在seaborn圖中分組和均值

Question

我想知道如何group by並mean seaborn 圖中的值。 是否有一個選項來做這個df.groupby('month')['temperature'].mean().index df.groupby('month')['temperature'].mean().values在一個seaborn圖中沒有生成一個新的數據df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean()如df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean()

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

d = {'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'month': [1, 2, 3, 4, 2], 'temperature': [20, 40, 50, 60, 20]}
df = pd.DataFrame(data=d)

x = df.groupby('month')['temperature'].mean().index
y = df.groupby('month')['temperature'].mean().values


plt.plot(x,y)
plt.show()

 # With the below code I got the desired output 

df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean()
sns.lineplot(x=df2.index, y=df2.values,  data=df2)

Answer 1

我不確定您所說的“分組依據並表示 seaborn 圖中的值”是什么意思。

您可能的意思是“我想做那個操作，但不想將其輸出分配給變量”，在這種情況下，您可以將其與分配給 seaborn 的data參數內聯，並通過他們的索引/列引用名稱。 但是要做到這一點，您需要將 groupby 的輸出（pandas Series ）轉換回數據幀：

sns.lineplot(
    x="month", y="temperature",
    data=df.groupby('month')['temperature'].mean().to_frame(),  # or .reset_index()
)

但是，如果您想從 x 變量獲取索引而 y 變量獲取值的系列中繪制線圖，您可以將Series傳遞給data=而不必費心分配x= , y= ：

sns.lineplot(data=df.groupby('month')['temperature'].mean(), linestyle="--")

你可能會問的另一件事是“如果我給 seaborn 原始數據框，我可以讓它為我做 groupby/aggregation 嗎？” 在這種情況下，答案是肯定的，這是默認行為/最簡單的調用：

sns.lineplot(data=df, x="month", y="temperature", ci=None, linestyle=":")

這些都產生相同的結果：