將列添加到 Pandas 中的特定級別數據透視表

Question

我正在嘗試使用 Pandas 數據透視表來實現這種多索引形式。

因為原始數據是這樣的。

我用這個代碼table = pd.pivot_table(df, index=str(df.columns[0]), columns =list(df.columns[1:4]), values='Value')得到這個結果

但是現在我需要將這三列（Forcast、Tolerance、Baseline Forcast）添加到每個子產品的數據透視表的最詳細級別，就像在 ECo 下添加它們一樣，我嘗試了這個table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0它起作用了，但像這樣將列添加到數據透視表的末尾。

那么如何添加它們並使它們屬於已經存在的同一個子類別，而不是像上面顯示的那樣在樞軸的末尾？ 注意：我知道有類似的問題，但他們沒有解決我的問題。

Answer 1

table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0

將 'OcP' 設置為 level1，將'CoC' 設置為 level2，將'tolerance' 設置為 level3。

你說你想要它們在 level3 而不是你必須像這樣設置它們：

table[(level1, level2, "CoC")]

您還需要在層次結構中向上指定索引。

Answer 2

多虧了borut，我終於找到了解決方案，他為它指明了方向，這個問題是使用table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0然后應用pivot.sort_index(axis=1)到樞軸。