Pandas 連接數據框

Question

這讓我發瘋！ 我有幾個數據框試圖與熊貓連接。 索引是文件名。 當我將 df.to_csv 用於單個數據框時，我可以看到索引列（文件名）以及感興趣的列。 當我沿着文件名軸連接時，我只得到感興趣的列和數字。 沒有文件名。

這是我按原樣使用的代碼。 它按我的預期工作，直到“all_filename”行。

for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith("log.csv"):
        df = pd.read_fwf(filename, skiprows=186, nrows=1, names=["Attribute"])
        df['System_Library_Name'] = [x.split('/')[6] for x in df['Attribute']]
        df2= pd.concat([df for filename in os.listdir(directory)], keys=[filename])
        df2.to_csv(filename+"log_info.csv", index=filename)
        
        all_filenames = glob.glob(os.path.join(directory,'*log_info.csv'))
        cat_log = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
        cat_log2= cat_log[['System_Library_Name']]
        cat_log2.to_excel("log.xlsx", index=filename)

我嘗試將 keys=filename 添加到第三行到最后一行，並使用 df.index.name= 為索引命名

我之前使用過類似的代碼並且運行良好，但是如果這有所不同，這只是我從更大的原始輸入文件中使用的一列。

任何意見是極大的贊賞！

Answer 1

df = pd.concat(
          # this is just reading one value from each file, yes?
         [pd.read_fwf(filename, skiprows=186, nrows=1, names=["Attribute"])
            .set_index(pd.Index([filename]))
            .applymap(lambda x: x.split('/')[6])
            .rename(columns={'Attribute':'System_Library_Name'})
          for filename in glob.glob(os.path.join(directory,'*log.csv'))
         ]
     )
df.to_xlsx("log_info.xlsx")