使用 np.fromfile 讀取具有特定行為的數據

Question

例如，假設我有一個包含以下二進制數據的文件：

0x01 0x02 0x03 0x04

我想創建一個自定義my_type ，其行為如下：

>> np.fromfile(..., dtype=my_type, count=2)
np.array([3, 7])

即自定義 dtype 需要兩個字節並對它們的整數值求和。

我想這樣做的原因是為了防止在使用fromfile后需要對我的數據進行后fromfile ，這可能嗎？

如果沒有，使用大量數據實現這一目標的最有效方法是什么？

Answer 1

我不會創建新的數據類型，而是將np.loadtxt與轉換器一起使用：

# Example input:
s = io.StringIO('0x01 0x02 0x03 0x04')
# Read the file
x = np.loadtxt(s,delimiter=' ',converters={0:lambda s: int(s,16)})
# Sum the result 2 by 2.
x = x[::2]+x[1::2]

在這里，我只是使用 lambda 函數將每個十六進制數轉換為整數。