如何在 Pandas 中將數據幀行拆分為兩行？

Question

我有一個數據框如下：

    location   |   amount
    ---------------------------
1   new york          $27.00
2   california        $21.00
3   florida           $19.00
4   texas             $18.00

我想要做的是將 Location='California' 的行分成兩行，其中加利福尼亞變成 'Sacramento' 和 'Los Angeles' 並且數量 (21) 被分成兩部分，在兩個新行之間分配。

這是想要的結果：

    location   |   amount
------------------------------
1   new york          $27.00
2   los angeles       $10.50
3   sacramento        $10.50
4   florida           $19
5   texas             $18

Answer 1

復制和刪除

cal = df.loc["location" == "california"]

df = df.append({
     "location": "sacramento",
     "amount":  cali["amount"] / 2
      }, ignore_index=True)

df = df.append({
     "location": "los angeles",
     "amount":  cali["amount"] / 2
      }, ignore_index=True)

df.drop(cal.index.to(list))

來源： https : //www.codeforests.com/2020/09/27/pandas-split-one-row-of-data-into-multiple-rows/

Python pandas：逐行填充數據框