matplotlib散點圖的像素坐標

Question

我正在參考這篇文章並實施解決方案，但是我得到了非常大的值。 感謝您的幫助，附上代碼。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_labels = ['x1','x2','x3']
y_values = [30,40,50]

coordList = []
x_vals = []
i = 0
fig, ax = plt.subplots()
for item in x_labels:
    x_vals.append(i)
    i+=1
points, = ax.plot(x_vals, y_values)
x, y = points.get_data()
print(x, y)
xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T)
xpix, ypix = xy_pixels.T
for xp, yp in zip(xpix, ypix):
    coordList.append(f'{xp}, {yp}')
print(coordList)

這是一個結果 coordList：

['80 0.0，39969.6' ， '576.0，37382.4'， '1072.0，34425.6'， '1568.0，31838.399999999998'， '2064.0，29620.799999999996'， '2560.0，26663.999999999996'， '3056.0，24815.999999999996'， '3552.0，21859.199999999997'，' 4048.0, 19271.999999999996']

Answer 1

您看到的是軸邊界的內部自動設置之前的原始轉換。 為了強制更新轉換，您需要通過例如get_xbounds()獲取邊界或首先通過調用fig.canvas.draw()完全更新圖形（在鏈接示例中，更新由ax.axis([-1, 10, -1, 10])確保ax.axis([-1, 10, -1, 10]) )。

ax.get_xbound()
xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T)

結果（對於我的顯示）：

[0 1 2] [30 40 50]
['102.54545454545455, 69.59999999999997', '328.0, 237.59999999999997', '553.4545454545454, 405.59999999999997']

來源