matplotlib散点图的像素坐标

Question

我正在参考这篇文章并实施解决方案，但是我得到了非常大的值。 感谢您的帮助，附上代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_labels = ['x1','x2','x3']
y_values = [30,40,50]

coordList = []
x_vals = []
i = 0
fig, ax = plt.subplots()
for item in x_labels:
    x_vals.append(i)
    i+=1
points, = ax.plot(x_vals, y_values)
x, y = points.get_data()
print(x, y)
xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T)
xpix, ypix = xy_pixels.T
for xp, yp in zip(xpix, ypix):
    coordList.append(f'{xp}, {yp}')
print(coordList)

这是一个结果 coordList：

['80 0.0，39969.6' ， '576.0，37382.4'， '1072.0，34425.6'， '1568.0，31838.399999999998'， '2064.0，29620.799999999996'， '2560.0，26663.999999999996'， '3056.0，24815.999999999996'， '3552.0，21859.199999999997'，' 4048.0, 19271.999999999996']

Answer 1

您看到的是轴边界的内部自动设置之前的原始转换。 为了强制更新转换，您需要通过例如get_xbounds()获取边界或首先通过调用fig.canvas.draw()完全更新图形（在链接示例中，更新由ax.axis([-1, 10, -1, 10])确保ax.axis([-1, 10, -1, 10]) )。

ax.get_xbound()
xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T)

结果（对于我的显示）：

[0 1 2] [30 40 50]
['102.54545454545455, 69.59999999999997', '328.0, 237.59999999999997', '553.4545454545454, 405.59999999999997']

来源