用 pandas 中的數字替換列中的多個字符串值

Question

我目前正在處理 pandas 中名為df的數據框。 一列包含多個標簽（准確地說，超過 100 個）。

我知道當值較少時如何替換值。

例如，在典型的泰坦尼克號示例中：

titanic.Sex.replace({'male': 0,'female': 1}, inplace=True)

當然，為 100 多個值這樣做會非常耗時。 我見過類似的問題，但所有答案都涉及輸入數據。 有沒有更快的方法來做到這一點？

Answer 1

我認為您正在尋找factorize ：

df = pd.DataFrame({'col': list('ABCDEBJZACA')})
df['factor'] = df['col'].factorize()[0]

output：

   col  factor
0    A       0
1    B       1
2    D       2
3    C       3
4    E       4
5    B       1
6    J       5
7    Z       6
8    A       0
9    C       3
10   A       0