[英]How to scale all columns except certain ones in pandas dataframe?
使用以下示例代碼,所有列都使用 MinMaxScaler 進行縮放。 如何更改以僅縮放 A 列和 C 列? 理想情況下,我想通過按名稱排除 B 列來做到這一點。
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
df = pd.DataFrame({'A':[14.00,90.20,90.95,96.27,91.21],
'B':[103.02,107.26,110.35,114.23,114.68],
'C':[3,5,4,2,3]})
df[df.columns] = scaler.fit_transform(df[df.columns])
scaler.fit_transform(df[df.columns.difference(['B'])])
cols = df.columns[df.columns != 'B']
df[cols] = scaler.fit_transform(df[cols])
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