[英]Divide values from selected rows from one column by another column
我試圖將“total_deaths”列中的值除以第0 行到第 634 行的“total_cases”列中的值，我希望結果顯示為名為“CFR”的新列。
這是我嘗試過的，但它划分了兩列中的所有值，而不是僅行 0 到 634。
data['CFR'] = np.round(data['total_deaths']/data['total_cases']*100,3)
使用loc訪問器。 下面的代碼
data.loc[0:634,'CFR'] = np.round(data.loc[0:634,'total_deaths']/data.loc[0:634,'total_cases']*100,3)
將一列中的數組除以 pandas 中不同 dataframe 中的另一列
[英]Divide the array in one column by another column from a different dataframe in pandas
根據另一列中的選定值創建pandas DataFrame列
[英]Creating pandas DataFrame column from selected values from another column
如何從Python的另一列中添加具有選定值的新列
[英]How to Add a New Column With Selected Values from Another Column In Python
從一列中獲取對應於行子集的另一列的最小值的值
[英]Get values from one column corresponding to the minimum value of another column for a subset of rows
計算使用另一個數組中的值選擇的 numpy 矩陣的行的列平均值
[英]Calculate column-wise mean of rows of a numpy matrix selected using values from another array
有條件地將一個 DataFrame 列中的值替換為另一列中的值
[英]Conditionally replacing values in one DataFrame column with values from another column
如果列中的值不符合另一列中的要求，則刪除行
[英]Dropping rows if values from a column do not meet the requirements in another column
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