如何使用 python 中的 dataframe 的索引創建系列字典

Question

我有以下 dataframe

df = pd.DataFrame({'col_1': ['Animal','Deer','Sheep','Fish','Vehicle','Truck','Car','Mineral','Gold','Silver'], 
                   'col_2': ['Animal',0.5,0.25,0.25,'Vehicle',0.5,0.5,'Mineral',0.75,0.25],
                   'Group': [0,0,0,0,1,1,1,2,2,2]})

我想創建一個系列字典。 我希望第 1 列是索引，第 2 列是值，組來指定系列。 EG 第一個系列的名稱（鍵）將是“Animal”，它應該看起來像：


我試過以下。 但這不對，我得到的是數據框字典而不是系列，並且標題位於第一行。

dict_of_series = {i: df.loc[df.group == i, ['col_1', 'col_2']] for i in range(1, df.group.iat[-1])} 

Answer 1

利用：

dict_of_series = {g['col_2'].iat[0]: 
                  g.set_axis(g.iloc[0], axis=1).iloc[1:, :-1].rename_axis(None, axis=1) 
                  for i, g in df.groupby('Group')} 


print (dict_of_series['Animal'])
  Animal Animal
1   Deer    0.5
2  Sheep   0.25
3   Fish   0.25

print (dict_of_series['Vehicle'])
  Vehicle Vehicle
5   Truck     0.5
6     Car     0.5

print (dict_of_series['Mineral'])
  Mineral Mineral
8    Gold    0.75
9  Silver    0.25