Pandas DataFrame 上的條件分組迭代

Question

我有以下 DataFrame：

用戶	event_id	event_creation	事件_b	美元
一個	1	2021/07/01	鈉	10
一個	2	2021/07/02	2021/07/17	10
一個	3	2021/07/22	2021/08/02	10
一個	4	2021/07/24	2021/08/02	10
一個	5	2021/07/24	2021/08/06	10
一個	6	2021/08/16	2021/01/29	10
b	7	2021/08/18	2021/10/14	10

我想根據條件聚合 sum_cum 創建一個新列。
按用戶分組，遍歷 event_ids，
對於每個 event_id，查看所有以前的事件並將 event_b 日期小於當前事件創建日期的所有事件的美元金額相加。
所以我會得到以下DataFrame：

用戶	event_id	event_creation	事件_b	美元	sum_cum
一個	1	2021/07/01	鈉	10	0
一個	2	2021/07/02	2021/07/17	10	0
一個	3	2021/07/22	2021/08/02	10	10
一個	4	2021/07/24	2021/08/02	10	10
一個	5	2021/07/24	2021/08/06	10	10
一個	6	2021/08/16	2021/01/29	10	40
b	7	2021/08/18	2021/10/14	10	0

我試圖創建循環但沒有任何結果，我希望解釋清楚，謝謝你的幫助:)

Answer 1

嘗試這個：

df.apply(
    lambda x: df[
        (df.event_b < x.event_creation) &
        (df.event_id < x.event_id) &
        (df.user == x.user)
    ].USD.sum(),
    axis=1)

您也可以使用groupby代替df.user == x.user

如果您有一個非常大的數據集，它可能會變得很慢，因為您正在為每一行切片 df。