pandas: fillna(method="pad") "NaN" 值但不是 "None"

Question

有沒有辦法（轉發）只填充“NaN”值而不是“None”？ 例如，我有一個 df：

   A     B     C
0  12    0    None
1  None  NaN  None
2  NaN   9.8  1
3  0     NaN  1

應用df.fillna(method="pad")將替換所有 NaN AND None 值。 我想從填充操作中排除“無”值並保持它們不變。

預期的：

   A     B     C
0  12    0   None
1  None  0   None
2  None  9.8  1
3  0     9.8  1

Answer 1

DataFrame：

df = df.fillna(value=np.nan)

系列/專欄：

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)

您還可以使用replace方法：

df['column'].replace('None', np.nan, inplace=True)

Answer 2

我們可以replace然后ffill

yourdf = df.replace({None:'None'}).ffill().replace({'None':None})
      A    B     C
0    12  0.0  None
1  None  0.0  None
2  None  9.8     1
3     0  9.8     1