通過索引列創建新的 Dataframe

Question

我似乎無法將這一切聯系起來。 我正在嘗試做類似於這個問題的事情

我有一個 dataframe 采用以下形式：

起源	原始余額
第一季度	3000
第一季度	2000
第一季度	4000
第二季度	3000
第二季度	3000
第三季度	1000
第三季度	4000
第三季度	3000

我正在嘗試創建一個看起來像這樣的 dataframe：

起源	原始余額
第一季度	9000
第二季度	6000
第三季度	8000

我不想設置特定的參數，所以像df.loc[df['Origination'] == 'Q1', 'Orig Balance'].sum()這樣的東西對我不起作用。

Answer 1

您想Origination分組，然后取Orig Balance的總和：

sums = df.groupby('Origination')['Orig Balance'].sum().reset_index()

Output：

>>> sums
  Origination  Orig Balance
0          Q1          9000
1          Q2          6000
2          Q3          8000

Answer 2

pandas.DataFrame.groupby怎么樣？

df.groupby(by=["Origination"]).sum()

Answer 3

可以使用總和

df.groupby('Origination').agg('sum').reset_index()