如何將值添加到 pandas dataframe 中的列中的某個索引（python）

Question

我有一個像這樣的 dataframe （結果）：

指數	結果
0	1
1	-1
2	1

我有另一個 dataframe （信號）是這樣的：

指數	信號
0	200
1	300
2	250
3	450
4	345
5	534

我想在信號中添加一列，以便結果中的值將在該列中復制兩次，例如

指數	信號	結果
0	200	1
1	300	1
2	250	-1
3	450	-1
4	345	1
5	534	1

注意：結果中索引 0 的 1 在信號的索引 0 和 1 中復制兩次，依此類推。 我該怎么做 go？

Answer 1

IIUC，您只想重復兩次results並將其分配給signals中的一列，對嗎？ 在這種情況下，您可以使用np.repeat ：

import numpy as np
signals['results'] = np.repeat(results['results'].to_numpy(), 2)

Output：

   index  signals  results
0      0      200        1
1      1      300        1
2      2      250       -1
3      3      450       -1
4      4      345        1
5      5      534        1

Answer 2

@mozway 的答案比我的更相關，因為他使用Series.repeat而不是Index.repeat 。 @Manlai 的回答也很有趣。

使用Index.repeat ：

n = len(signals) // len(results)  # twice
signals['results'] = results.reindex(results.index.repeat(n)).to_numpy()
print(signals)

# Output
   signals  results
0      200        1
1      300        1
2      250       -1
3      450       -1
4      345        1
5      534        1

Answer 3

保持簡單，只需使用 Series 的repeat方法：

n = len(signals) // len(results)
signals['results'] = result['results'].repeat(n).to_numpy()

output：

   index   signals  results
0       0      200        1
1       1      300        1
2       2      250       -1
3       3      450       -1
4       4      345        1
5       5      534        1