Pandas：根據我的 dataframe 中的其他值列表創建一個新列

Question

通過使用以下 dataframe，我想根據 dataframe 中的其他值列表創建一個新列

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {
        "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"],
        "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"],
        "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"],
        "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"],
    },
    index=[0, 1, 2, 3],
)

我想要的 output 示例如下（尊重順序很重要）：

    A   B   C   D  my_group
0  A0  B0  C0  D0  [D0, A0, B0]
1  A1  B1  C1  D1  [D1, A1, B1]
2  A2  B2  C2  D2  [D2, A2, B2]
3  A3  B3  C3  D3  [D3, A3, B3]

我看到一些與 group by 類似的例子，但這不是我正在尋找的答案： 如何將 dataframe 行分組到 pandas groupby 中的列表中

Answer 1

這是從定義的列創建列表的簡單案例

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {
        "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"],
        "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"],
        "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"],
        "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"],
    },
    index=[0, 1, 2, 3],
)

df1["my_group"] = df1.loc[:,["D","A","B"]].apply(list, axis=1)

	一個	乙	C	D	我的組
0	A0	B0	C0	D0	['D0'，'A0'，'B0']
1	A1	B1	C1	D1	['D1'，'A1'，'B1']
2	A2	B2	C2	D2	['D2'，'A2'，'B2']
3	A3	B3	C3	D3	['D3'，'A3'，'B3']

Answer 2

只做tolist

df1['new'] = df1[["D","A","B"]].to_numpy().tolist()
df1
Out[424]: 
    A   B   C   D           new
0  A0  B0  C0  D0  [D0, A0, B0]
1  A1  B1  C1  D1  [D1, A1, B1]
2  A2  B2  C2  D2  [D2, A2, B2]
3  A3  B3  C3  D3  [D3, A3, B3]