[英]How do I save a model instead of a checkpoint?
我正在關注本教程，但是當我想將 .h5 文件轉換為 .pb 時，我發現我不能使用檢查點。
https://www.thepythoncode.com/article/skin-cancer-detection-using-tensorflow-in-python
請給我解釋一下
使用 model.save() 將 model 保存為 .pb 格式。 有關更多信息，請閱讀Tensorflow SavedModel 格式。
import tensorflow as tf
#Load .h5 saved model
pre_model = tf.keras.models.load_model("final_model.h5")
#Converts .pb format
pre_model.save("saved_model/my_model")
如何在 Pytorch 中保存/加載具有多個損失的模型檢查點？
[英]How to save/load a model checkpoint with several losses in Pytorch?
使用tf.train.Saver加載模型檢查點時，如何修改張量形狀？
[英]How do I modify tensor shape when loading a model checkpoint with tf.train.Saver?
我如何在每個時期保存檢查點並加載隨機保存的檢查點以繼續訓練
[英]How I can save checkpoint every epoch and load an random saved checkpoint to continue training
如何保存 model 的訓練權重檢查點並從 PyTorch 的最后一點繼續訓練？
[英]How to save training weight checkpoint of model and continue training from last point in PyTorch?
僅當模型顯示TensorFlow的改進時才保存模型檢查點
[英]Save model checkpoint only when model shows improvement in TensorFlow
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