pandas 表示第 2 列中每個不同實例的第 1 列

Question

我有一個 dataframe，其中包含房屋列表和每棟房屋的“GROSSAREA”列，以及建造時的“YEARBUILT”列。

我需要找到每年的平均房屋面積。

df[df['YEARBUILT'] == 1991].mean()

你會從最低到最高的年份看嗎？

Answer 1

解析您的問題有點困難，但我認為您要求的是每個YEARBUILD GROSSAREA 如果這不是正確的理解，那么請編輯您的問題並添加具有所需 output 的示例數據集。

如果我是正確的，那么您想使用groupby 。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'YEARBUILT': [1999, 1999, 2000, 2000], 'GROSSAREA': [10, 20, 50, 60]})

df.groupby(by='YEARBUILT').mean()
           GROSSAREA
YEARBUILT           
1999              15
2000              55

這將為您提供每組YEARBUILT的平均值。

我認為groupby就像在電子表格中合並單元格。

# Your original dataframe:
  YEARBUILT  GROSSAREA
       1999         10
       1999         20
       2000         50
       2000         60

# Your dataframe after df.groupby(by='YEARBUILT')
  YEARBUILT  GROSSAREA
       1999         10
                    20
       2000         50
                    60