如何將 pandas 系列轉換為 DataFrame

Question

我有一個 pandas 系列作為 se：

wind      yes
humidity     high
weather    sunny
temp    hot
conclusion    bad
Name: 1, dtype: object

我想將其轉換為 dataframe，例如：

  | weather| temp | humidity | wind | conclusion
0 | sunny | hot  | high | yes | bad

我試過了

pd.DataFrame(se)

但事實證明是別的東西

wind      yes
humidity     high
weather    sunny
temp    hot
conclusion    bad

Answer 1

使用to_frame並轉置您的新 dataframe：

df = sr.to_frame(0).T
print(df)

# Output:
  wind humidity weather temp conclusion
0  yes     high   sunny  hot        bad

設置

data = {'wind': 'yes',
        'humidity': 'high',
        'weather': 'sunny',
        'temp': 'hot',
        'conclusion': 'bad'}
sr = pd.Series(data, name=1)
print(sr)

# Output
wind            yes
humidity       high
weather       sunny
temp            hot
conclusion      bad
Name: 1, dtype: object

Answer 2

使用它，它可能會有所幫助:)

   se.to_frame()

Answer 3

您很可能使用 .loc[0] 或 .iloc[0] 選擇了原始數據框的一行。 嘗試使用雙括號將 select 單行從 dataframe 用作 dataframe 而不是轉換為系列。

df.iloc[[0]]  

或者

df.loc[[0]]

MVCE：

df = pd.DataFrame({'Col1':[*'ABC'], 
              'Col2':'Alpha Bravo Charlie'.split(' '),
              'Col3': [1,2,3]})

df.loc[0]

輸出一個 pd.Series：

Col1        A
Col2    Alpha
Col3        1
Name: 0, dtype: object

現在嘗試雙括號：

df.loc[[0]]

輸出一個單行 pd.Dataframe：

  Col1   Col2  Col3
0    A  Alpha     1

而且，同樣與.iloc。