py pd DataFrame 時間戳到字符串轉換錯誤（ValueError: cannot set a Timestamp with a non-timestamp str）

Question

上周，下面的代碼很好地將時間戳轉換為 DataFrame 中的字符串：

df.at[i, 'VB12.GMA_DOC']
Timestamp('2022-01-12 00:00:00')

len_df = len(df.index)
df['GMA_DOC'] = ''
for i in range(0,len_df):
    df.at[i, 'VB12.GMA_DOC'] = df.at[i, 'VB12.GMA_DOC'].strftime('%Y-%m-%d')

今天，沒有更改庫或代碼的其他部分，我有錯誤：

ValueError: cannot set a Timestamp with a non-timestamp str

我注意到直接從 shell 沒有問題：

df.at[i, 'VB12.GMA_DOC'].strftime('%Y-%m-%d')
'2022-01-12'

經過一些嘗試后，我解決了修改代碼如下：

len_df = len(df.index)
df['GMA_DOC'] = ''
for i in range(0,len_df):
    df.at[i, 'GMA_DOC'] = df.at[i, 'VB12.GMA_DOC'].strftime('%Y-%m-%d')
del  df['VB12.GMA_DOC']
df['VB12.GMA_DOC'] = df['GMA_DOC']
del  df['GMA_DOC']

問題顯然是將 df_string 直接分配給前一個 df_timestamp 列。

這是正常的還是您看到了避免錯誤的更好解決方案？

Answer 1

我認為問題在於您的列的類型是Timestamp ，並且您嘗試向其中添加字符串。 pandas嘗試將字符串轉換為Timestamp ，但它無法這樣做。 為了同時更改 go 中的值和數據類型，我建議使用矢量化解決方案：

import pandas as pd

# Create dataframe with the timestamp values
df = pd.DataFrame(data=[{'VB12.GMA_DOC':'2022-01-12 00:00:01'}, {'VB12.GMA_DOC':'2022-01-11 00:00:00'}])
df['VB12.GMA_DOC'] = pd.to_datetime(df['VB12.GMA_DOC'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(df.dtypes) # datetime64[ns]


# Change timestamps to str
df['VB12.GMA_DOC'] = df['VB12.GMA_DOC'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df.dtypes) # object

df

Output：

VB12.GMA_DOC
0   2022-01-12
1   2022-01-11