如何一次性創建帶有工作表名稱的 pandas 數據幀

Question

我有帶有多張工作表的 excel 文件，我必須使用pd.read_excel為每張工作表創建數據框。 創建后 dataframe 我想設置header ， set_index並刪除幾行。

是否可以編寫 function 在一個 go 中執行上述操作並將數據幀創建為工作表名稱？

嘗試

df=pd.read_excel('file.xlsx',sheetname="",header=0,skiprows=[1,2,3])

Answer 1

我相信，如果您獲得工作表名稱，那么您可以構建 function。 查找Pandas：查找 excel 文件中的工作表列表

Answer 2

您可以將帶有鍵的字典作為工作表名稱，並將其對應的值作為dataframe 。 為此，只需將None傳遞給sheet_name function 中的pandas.read_excel 。

df=pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name=None,header=0,skiprows=[1,2,3])
print(type(df))
#--> <class 'dict'>
df.keys()
#--> dict_keys(['Sheet1', 'Sheet2']) # assuming Sheet1 and Sheet2 are the two sheet names of file.xlsx
print(type(df['Sheet1']))
#--> <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

讓我知道這是否滿足您的要求