計算 dataframe 中每列中指定特定條件的行數

Question

R 的新手順便說一句，如果這看起來像一個愚蠢的問題，我很抱歉。 所以基本上我有一個 dataframe 有 100 行和 3 個不同的數據列。 我還有一個帶有 3 個閾值的向量，每列一個。 我想知道如何過濾掉每列中優於每個閾值的值。

編輯：對不起不完整的問題。 So essentially what i would like to create is a function (that takes a dataframe and a vector of tresholds as parameters) that applies every treshold to their respective column of the dataframe (so there is one treshhold for every column of the dataframe). 每列中“尊重”其閾值的元素數量稍后應放入向量中。 例如：

第 1 列：值 = 1、2、3。 閾值 =（僅限低於 3 的值）第 2 列：值 = 4、5、6。 閾值 =（僅低於 6 的值） Output：向量 (2,2)，因為每列中有兩個元素位於各自的閾值之下。

謝謝大家的幫助！！

Answer 1

您的示例數據：

df <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6)
threshold <- c(3, 6)

解決您的問題的一種選擇是使用sapply() ，它將 function 應用於列表或向量。 在這種情況下，我使用1:ncol(df)為df中的列創建一個向量。 在 function 內部，您可以通過求和 TRUE 案例的數量來計算小於給定閾值的值的數量：

col_num <- 1:ncol(df)
sapply(col_num, function(x) {sum(df[, x] < threshold[x])})

或者，在一行中：

sapply(1:ncol(df), function(x) {sum(df[, x] < threshold[x])})