Python DataFrame：基於另一列的出現次數

Question

我有一個 Python 團隊數據框和他們取得的成績（1、2 或 3）

團隊	地方
一個	1
一個	1
一個	1
一個	2
一個	3
一個	1
一個	1
乙	2
乙	2

我想操縱 df 看起來像下面這樣。 所以這是一個團隊達到每個地方的頻率。

團隊	1	2	3
一個	5	1	1
乙	0	2	0

Answer 1

您可以獲取每個組的值計數，然后取消堆疊索引。 rest 正在轉動以獲得您的確切 output。

(df.groupby('Team')['place']
   .value_counts()
   .unstack(fill_value=0)
   .reset_index()
   .rename_axis(None, axis=1)
) 

Answer 2

您可以使用pandas.crosstab ：

pd.crosstab(df['Team'], df['place'])

或簡單的groupby + size和unstack ：

(df.groupby(['Team', 'place']).size()
   .unstack('place', fill_value=0)
)

output：

place  1  2  3
Team          
A      5  1  1
B      0  2  0

全部作為列

(pd.crosstab(df['Team'], df['place'])
   .rename_axis(columns=None)
   .reset_index()
)

output：

  Team  1  2  3
0   A   5  1  1
1   B   0  2  0