如何將 function 應用於 dataframe 中的一系列列？

Question

我嘗試將 function 應用於我的 dataframe 中一系列列的值，但它顯示錯誤這是我的 dataframe

在此處輸入圖像描述

#define a function to change missing values to NaN
def change_missing(num):
    if (num != None) & (type(num) != int) & (type(num) != float):
        return np.nan
    else:
        return num

Energy.iloc[:,1:4].apply(change_missing)

###ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index Energy Supply')

Answer 1

您需要使用applymap ，它為每列的每個單元格調用指定的 function ，而不是apply ，它只為每列調用指定的 function ：

Energy.iloc[:,1:4].applymap(change_missing)