[英]How to apply a function on pandas dataframe columns in parallel?
我有一個1million X 1000維的熊貓數據1million X 1000 。 列是分類變量。 我想對它們進行編碼。
我已經從 sklearn 獲得了編碼模型並安裝了它。 現在想要並行轉換我的數據幀的列。
transformed_X = encoding_model.transform(X)
上面的 X 是我要編碼的數據幀。這里它以串行方式進行。 有沒有辦法將變換函數並行應用到我的數據框 X 的每一列？
如果您嘗試對分類變量進行 1 熱編碼，則可以使用pd.get_dummies()函數
df = pd.get_dummies(df)
如何並行地將函數應用於pandas DataFrame的多個列
[英]How to apply a function to mulitple columns of a pandas DataFrame in parallel
如何將函數應用於兩列 Pandas 數據框和兩列 if 函數
[英]How to apply function to two columns of Pandas dataframe and two if fucntion
如何將函數同時應用於pandas數據框中的多個列
[英]how to apply a function to multiple columns in a pandas dataframe at one time
如何將功能應用於GROUPWISELY數據框的所有列？ （在python熊貓中）
[英]How to apply function to ALL columns of dataframe GROUPWISELY ? (In python pandas)
將 function 應用於 pandas dataframe 的某些列組
[英]Apply function to certain groups of columns of a pandas dataframe
將 function 應用於 pandas groupby dataframe 中的所有列
[英]apply function to all columns in pandas groupby dataframe
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